IMPLEMENTASI PROSES PENDETEKSIAN SISI DENGAN TEKNIK FLOCKING

Addino Yudi Abda

Informasi Umum

Kode

113990156

Klasifikasi

003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Science

Informasi Lainnya

Abstraksi

Komputer saat ini merupakan salah satu alat kebutuhan manusia yang banyak sekali digunakan manusia untuk membantu manusia dalam menyelesaikan kepentingannya. Sistem komputerisasi saat ini telah menyediakan banyak sekali informasi-informasi yang kita butuhkan dalam bentuk digital, salah satu informasi dalam bentuk digital yang banyak kita temui adalah dalam bentuk citra gambar seperti citra satelit, citra hasil medical scanner dan lain-lain yang rasanya tidak pernah cukup. Dengan banyaknya citra digital yang dihasilkan, maka dibutuhkanlah suatu pemrosesan citra digital yang cepat.<br>Pemrosesan citra digital merupakan suatu proses yang dilakukan pada citra digital agar citra tersebut dapat digunakan pada proses pengambil keputusan untuk memenuhi kebutuhan manusia. Misalnya untuk menyelidiki ada tidaknya kanker pada citra hasil EEG. Dengan semakin rumit dan banyaknya citra digital yang ada pada saat ini maka proses pada citra digital saat ini haruslah cepat dan akurat. Salah satu pemrosesan citra yang sering digunakan adalah proses deteksi sisi (Edge Detection). Pemrosesan deteksi sisi ini mengggunakan operasi tetangga yang mana untuk memproses data citra digital mempunyai waktu yang lama dan biasanya lebih tebal dari obyek aslinya.<br>Dengan menggunakan teknik-teknik yang baru proses deteksi sisi dapat dilakukan dengan lebih tepat. Diantaranya dengan menggunakan teknik yang ada pada artificial life, yaitu teknik flocking. Proses pendeteksian sisi dengan teknnik Flocking merupakan teknik yang menggunkan agent sebagai alat bantu pada proses pencarian sisinya. Image hasil dari perangkat lunak tersebut menunjukan bahwa hasil proses pendeteksian sisi dengan teknik flocking yang berbasis artificial inteligent mempunyai error rate yang lebih kecil dibandingkan dengan menggunakan sobel, prewitt dan laplacian filering yang berbasis gradient. Error rate dihitung dengan membandingkan jumlah pixel pembentuk sisi dari image hasil proses deteksi sisi dengan image yang dibentuk dengan menggunakan teknik pembentuk bangun geometri sederhana, dengan mempediksi sisi yang searusnya terbentuk dari citra asal. Waktu yang diperlukan pada proses pendeteksian sisi lebih lama sekitar 10-15% dari proses pendeteksian sisi dengan teknik Sobel, Prewitt dan Laplacian.<br>Sistim yang dibuat masih belum bisa menentukan sendiri banyak agent yang digunakan pada proses pendeteksian sisi agar hasil yang didapat maksimal. Untuk itu masih perlu banyak dilakukan penelitian lebih lanjut tentang banyak agent, nilai saturasi dan banyak flock yang terbaik agar proses pendeteksian sisi dengan teknik flocking mempunyai performansi yang lebih baik.