Informasi Umum

Kode

17.04.1684

Klasifikasi

004 - Data processing, Computer science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Science

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstrak Sidik jari merupakan salah satu anggota tubuh yang dapat digunakan untuk proses identifikasi. Permasalahan klasifikasi menggunakan sidik jari biasa dilakukan untuk mengenali identitas seseorang. Fungsi penting sidik jari misalnya adalah sebagai alat verifikasi indentitas manusia. Apabila sebuah gambar sidik jari dilihat lebih dekat, maka akan terlihat pola garis tebal dengan berbagai macam jenis percabangan. Setiap sidik jari manusia memiliki pola yang berbeda dan bersifat unik. Banyak fitur yang dapat diekstrak pada sebuah sidik jari, dapat berupa pola yang terputus atau bercabang, fitur ini biasa disebut minutiae/minutia. Agar dapat dilakukan proses klasifikasi, minutia yang terdapat pada sidik jari harus diekstrak terlebih dahulu ke dalam bentuk informasi yang mewakili masing-masing sidik jari. Banyak metode ditawarkan untuk melakukan klasifikasi sidik jari. Metode yang dilakukan biasanya berbasis machine learning misalnya metode SVM (Support Vector Machine), adapun metode lain yang dapat diteliti lebih lanjut misalnya template matching/ pencocokan templat, metode ini mempunyai tingkat kesulitan yang tinggi karena klasifikasi akan dilakukan langsung pada fitur yang telah di ekstrak. Kelebihannya metode pencocokan templat adalah kecepatan hitungan tanpa proses learning. Proses klasifikasi pencocokan templat bekerja dengan mencocokan templat sidik jari data test dengan templat train/latih yang terdapat dalam data. Proses matching/pencocokan berpatokan kepada fitur minutia yang telah di ekstrak. Proses pencocokan dilakukan dengan menggunakan pendekatan euclidean distance/jarak euclid untuk masing-masing fitur. Dengan demikian klasifikasi sidik jari dengan menggunakan metode ekstraksi fitur minutiae extraction/ekstraki minutia dan metode klasifikasi pencocokan templat dapat menjadi kombinasi untuk memecahkan permasalahan klasifikasi sidik jari. Kata kunci : template matching, minutiae extration, fingerprint classification, klasifikasi sidik jari, ekstraksi fitur minutia.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama ARAS TEGUH PRAKASA
Jenis Perorangan
Penyunting
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2017

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi