Analisis Perbandingan Pola Sinyal Delta dan Theta EEG Brainwave untuk Klasifikasi Kondisi Rileks pada Perokok Aktif menggunakan Support Vector Machine

DEWANTO MEILANO EGA UTAMA

Informasi Umum

Kode

17.04.2943

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Informasi Lainnya

Abstraksi

Nikotin dalam rokok meningkatkan kadar dopamine dan norepinephrine pada otak, sehingga perokok dapat merasakan efek kenikmatan dan membuat rileks. Untuk mengimbanginya, otak memproduksi anti-nikotin yang dapat menurunkan mood dan menciptakan efek gelisah. Akibatnya, perokok ingin merokok kembali agar rileks dan mood meningkat. Aktivitas yang terjadi di dalam otak tersebut dapat terekam oleh Electroencephalograph atau EEG yang merupakan alat perekam aktivitas elektrik atau sinyal otak karena fluktuasi ion pada neuron otak. Terdapat 5 jenis sinyal otak manusia yaitu alpha, beta, theta, delta, dan gamma yang memiliki rentang frekuensi masing – masing. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengetahui bahwa merokok dapat membuat seseorang merasa rileks dengan melihat bentuk gelombang otak manusia dari sinyal delta dengan rentang frekuensi (0,1 – 4)Hz dan sinyal theta dengan rentang frekuensi (4 – 8)Hz. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah discrete wavelet transform atau DWT dengan penggunaan daubechies wavelet. DWT jenis ini didefinisikan dengan cara mengkomputasi serta membedakan rata – rata dari fungsi penskalaan sinyal dan wavelet. Sistem klasifikasi yang digunakan ialah metode support vector machine atau SVM yaitu metode learning machine yang bekerja atas prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah kelas pada input space. Hasil dari tugas akhir ini adalah sebuah sistem yang mampu mengklasifikasikan sinyal theta dan delta perokok saat merokok kedalam kondisi rileks atau tidak rileks seseorang dengan hasil akurasi rata – rata untuk sinyal theta adalah 89,2% dan sinyal delta adalah 77,6%. Kedua sinyal otak perokok tersebut memiliki kecenderungan mirip dengan sinyal otak seseorang saat rileks. Kata Kunci : EEG, DWT, SVM, delta, theta, rokok