Pengembangan Metode Klasifikasi Sentimen pada Review Produk Menggunakan Metode Semi-Supervised dengan Pendekatan Berbasis Opinion Lexicon

MELA KANIA HAQ

Informasi Umum

Kode

17.04.4116

Klasifikasi

006.76 - Multimedia systems- Programming, internet programming, web programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Web Programming

Informasi Lainnya

Abstraksi

Web e-commerce tidak hanya memberikan fasilitas untuk melakukan transaksi jual-beli, juga memberikan fasilitas kepada konsumen untuk memberikan review atau komentar terhadap produk maupun jasa yang ditawarkan. Pada penelitian Tugas Akhir ini, objek yang dijadikan sebagai bahan penelitian merupakan review yang diberikan oleh konsumen terhadap lima macam produk elektronik pada web Amazon.com, review tersebut digunakan pada penelitian yang telah dilakukan oleh Minqing Hu dan Bing Liu pada paper yang berjudul “Mining and Summarizing Customer Reviews” [1]. Review atau opini yang diberikan oleh konsumen dapat berupa opini positif maupun negatif yang dapat membantu konsumen, produsen, dan penjual dalam melakukan pengambilan keputusan. Jumlah review yang semakin banyak dan tidak terbatas dapat mengakibatkan konsumen kesulitan untuk menentukan orientasi opini, sehingga diperlukan analisis klasifikasi opini yang dapat menentukan polaritas sentimen (positif maupun negatif) terhadap review yang diberikan oleh konsumen. Proses klasifikasi opini yang akan dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode semi-supervised dengan bantuan opinion lexicon atau kamus on-line (WordNet) berdasarkan similarity atau nilai kedekatan antar kata sehingga dapat memberikan orientasi yang sesuai dengan label pada data set. Kata kunci: review konsumen, orientasi opini, klasifikasi, semi-supervised, opinion lexicon, WordNet, WordNet similarity, label, data set.