Informasi Umum

Kode

18.04.213

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Big Data

Informasi Lainnya

Abstraksi

Big data merupakan kumpulan data dalam skala besar, yang mempunyai karakteristik data yang variatif, sangat cepat pertumbuhannya dan kompleks datanya. Data yang kompleks merupakan data yang tidak terstruktur yang perlu diolah khusus dengan suatu infrastruktur yang dapat mengelola data dalam volume besar. Pada tugas akhir ini digunakan metode MapReduce untuk memudahkan komputasi yang akan dilakukan pada suatu big data. MapReduce merupakan suatu model pemrograman untuk menulis aplikasi yang dapat memproses suatu big data secara paralel pada beberapa node. MapReduce memberikan kemampuan analitis untuk menganalisis volume besar data yang kompleks. Platform yang digunakan adalah Hadoop, Hadoop mempunyai algoritma MapReduce sendiri. Tugas akhir ini akan menganalisis performa dari Hadoop MapReduce dan membandingkannya dengan Apache Spark yaitu platform yang dibuat untuk memproses suatu big data yang dikembangkan berdasarkan Hadoop MapReduce dengan peningkatan performa pemrosesan. Skenario yang digunakan adalah memproses wordcount suatu data dengan besar data yang berbeda yang bertujuan untuk menganalisis response time dan penggunaan hardware dari kedua platform tersebut.

Kata kunci: Big Data, Apache Spark, MapReduce, Hadoop

  • CEG3F3 - APLIKASI MOBILE
  • SK3023 - ARSITEKTUR JARINGAN
  • CEG3C3 - DESAIN BASIS DATA
  • CEG2A3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
  • CEG3E3 - SISTEM OPERASI

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama SEVIAN OLIVIANDI
Jenis Perorangan
Penyunting Andrew Brian Osmon
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, Sistem Komputer
Kota Bandung
Tahun 2018

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi