Informasi Umum

Kode

18.04.1768

Klasifikasi

330.015 1 - Mathematical Principles

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Mathematical Models-simulation

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perusahaan asuransi memerlukan informasi untuk mengetahui besar klaim asuransi yang akan ditanggung pada masa yang akan datang. Melakukan prediksi besar klaim dapat menjadi salah satu alternatif untuk mengetahui hal tersebut. Metode yang sering digunakan untuk prediksi biasnya menggunakan metode time series (deret waktu). Dalam penelitian ini membahas tentang memodelkan data besar klaim asuransi menggunakan model Exponential Autoregressive Conditional Amount (EACA). Model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu EACA (1,1) berdasarkan cut off nilai ACF dan PACF. Berdasarkan hasil pengujian penelitian ini, diperoleh nilai estimasi parameter pada model EACA (1,1) menggunakan metode Maximum Likelihood Estimator (MLE). Nilai error dari hasil prediksi model EACA (1,1) dihitung menggunakan metode Root Mean Square (RMSE). Nilai RMSE dari hasil prediksi data besar klaim asuransi yaitu 1.453 × ?10?^6 dengan nilai mean (rata-rata) dari data pengamatan sebesar 1.106 × ?10?^6.

Kata Kunci: asuransi, distribusi eksponensial, EACA, prediksi, MLE, RMSE.

• CNH4S3 - ANALISIS TIME SERIES
• CNH3H3 - PEMODELAN DAN SIMULASI
• MUG2E3 - STATISTIKA
• CCH4B4 - TUGAS AKHIR
• CII4E4 - TUGAS AKHIR
• III4A4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook