Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Mangga Menggunakan Metode SVM Berdasarkan Warna Kulit Buah
HAFIDZ ABDURRAHMAN
Informasi Umum
Kode
18.04.2674
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Proceesing
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pengklasifikasian tingkat kematangan buah mangga masih dilakukan secara manual dan memiliki kelemahan dalam hal akurasi yang tidak konsisten, serta seringkali terdapat perbedaan antar operator sortir. Oleh karena itu, pada penelitian tugas akhir ini penulis membuat sebuah sistem untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah mangga berdasarkan warna pada kulit buah. Penelitian tugas akhir ini menggunakan dataset berupa citra mangga yang dibuat manual berjumlah 188 citra yang terbagi kedalam 4 kelas yaitu ”Matang”, ”Muda”, ”Tua” dan ”Mentah”. Sementara itu, untuk proses klasifikasi citra menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil akurasi tertinggi yang dihasilkan oleh SVM untuk mengklasifikasikan buah mangga adalah sebesar 96,67% menggunakan model One vs One dengan kernel Polynomial Orde 2 . Kata kunci: Klasifikasi Tingkat Kematangan, Support Vector Machine, Klasifikasi citra, Kematangan Buah Mangga
- BUG1A2 - BAHASA INDONESIA
- CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
- CIG4I3 - SISTEM REKOGNISI
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HAFIDZ ABDURRAHMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | KURNIAWAN NUR RAMADHANI, FEBRYANTI STHEVANIE |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
