Klasifikasi Multilabel pada Topik Ayat Quran Terjemahan Bahasa Inggris Menggunakan Support Vector Machine

SATRIO ADI PRABOWO

Informasi Umum

Kode

18.04.2685

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Informasi Lainnya

Abstraksi

Salah satu upaya untuk memahami isi dan kandungan Al-Quran—kitab suci utama agama Islam adalah mengklasifikasikan ayat Al-Quran ke dalam topik yang dikandungnya. Klasifikasi dilakukan agar mem- bantu pembaca sehingga dapat lebih cepat dan tepat dalam melakukan pencarian informasi atau penge- tahuan yang terkandung dalam ayat Al-Quran. Pada penelitian ini, penulis membangun model klasifikasi topik ayat Al-Quran terjemahan Bahasa Inggris menggunakan Support Vector Machine (SVM). Permasalah- an klasifikasi topik ayat Al-Quran dikategorikan sebagai permasalahan klasifikasi multilabel. Oleh karena itu, diperlukan rancangan tertentu untuk mengimplementasikan SVM pada permasalahan ini. Penulis juga menggunakan beberapa teknik seperti praproses, ekstraksi fitur dan pengurangan dimensi sebelum mem- bangun model klasifikasi. Kemudian performa model yang telah dibangun diukur menggunakan metrik evaluasi hamming loss. Model yang dibangun pada penelitian ini mampu menghasilkan nilai hamming loss yang sangat baik.