Informasi Umum

Kode

19.05.023

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference

Subjek

Business Data Processing

Informasi Lainnya

Abstraksi

Mengetahui pelanggan potensial yang sesuai dengan target pemasaran, akan membantu perusahaan menentukan strategi pemasaran yang tepat. Dalam proses peluncuran produk VOLTE, PT. Telkomsel memerlukan strategi promosi yang tepat sasaran kepada siapa saja hendaknya SMS promosi diberikan. Dari 5.4 juta pelanggan dengan Handset VOLTE ready, hendak ditentukan berapa jumlah pelanggan yang layak untuk mendapatkan promosi Voice over Long-Term Evolution (VoLTE) sehingga tercapai penghematan biaya promosi bagi perusahaan.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi perilaku pembelian pelanggan berdasarkan data pelanggan PT. Telkomsel dan menentukan segmentasi pelanggan potensial terkait dengan penggunaan (VoLTE) di PT. Telkomsel. Untuk selanjutnya hasil dari eksplorasi data ini akan digunakan oleh PT. Telkomsel sebagai pertimbangan pemberian promosi kepada pelanggannya.

Melalui metode analisis Model Recency, Frequency, Monetary (RFM), pelanggan kemudian dikelompokkan menggunakan algoritma K-means. Data RFM dipetakan dari data billing pelanggan yang memuat MSISDN, lastvoicecall sebagai Recency, trxvoiceavg sebagai Frequency dan revvoiceavg sebagai Monetary. Sebelum dilakukan pengelompokan dengan K-Means, data terlebih dahulu dikelompokkan berdasarkan tipe Handset pelanggan. Yaitu Handset VOLTE ready dan Non VOLTE Handset.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa cluster pelanggan bisa dibentuk dengan cara yang berbeda berdasarkan perilaku pembeli. Pola perilaku pelanggan Telkomsel bisa diidentifikasi dengan menggunakan metode RFM dan algoritma K-Means clustering. Berdasarkan variabel Handset type, Recency, Frequecny dan Monetary, profil pelanggan Telkomsel bisa dibedakan satu dengan yang lainnya. Setiap pelanggan mempunyai profil yang berbeda. Dari 10.000 data nomor pelanggan yang diberikan oleh PT. Telkomsel, ditemukan 11 segmen yang berbeda, yaitu High Volte, Medium Volte, Normal Volte, Low Volte, Very Low Volte, High NonVolte, Medium NonVolte, Normal NonVolte, Low NonVolte, Very Low NonVolte dan Null data

Berdasarkan hasil penelitian, maka metode penelitian ini bisa digunakan oleh PT. Telkomsel sebagai cara memilih pelanggan mana yang layak untuk diberikan promosi VOLTE. Penggunaan algoritma cluster yang lain dan permintaan data tambahan dari Pt. Telkomsel disarankan untuk penelitian berikutnya.

Kata Kunci : Recency, Frequency, Monetary, RFM, K-Means

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook