DETEKSI USIA BERDASARKAN CITRA PANORAMIK PULPA GIGI MOLAR PERTAMA MANDIBULA DENGAN MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN KLASIFIKASI DECISION TREE
MAGDARITA HARIS
Informasi Umum
Kode
19.04.843
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Biometrics
Informasi Lainnya
Abstraksi
ABSTRAK Panoramik Biometric dapat membantu untuk mengidentifikasi usia korban – korban kasus seperti, mutilasi, pembunuhan dan korban dari bencana alam. Identifikasi dengan Panoramik Biometric merupakan proses yang akan dilakukan untuk mendeteksi usia dengan menggunakan rongga pulpa dan saluran akar pada gigi molar pertama. Citra hasil rontgen ujung akar pada gigi molar pertama mandibula menggunakan teknik tertentu melewati serangkaian tahapan. Menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan citra akan diklasifikasikan menggunakan klasifikasi Decision Tree untuk mendapatkan hasil usia yang dikelompokkan dengan rentang usia perdua umur untuk setiap kelasnya, dimulai dari usia 6 sampai 60 tahun. Tugas akhir ini mempunyai hasil program yang mampu melakukan deteksi usia berdasarkan luas pulpa gigi molar pertama mandibular. Didapatkan akurasi terbaik pada DWT sebesar 71,13% dan waktu komputasi sebesar 0.12 detik , yang dibuat untuk dapat membantu para dokter gigi dan forensik untuk mendeteksi usia berdasarkan citra gigi molar pertama mandibula untuk setiap individu. Kata kunci : Molar, Mandibula, Biomertric, Discrete Wavelet Transform (DWT), Decision Tree
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MAGDARITA HARIS |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | BAMBANG HIDAYAT, FAHMI OSCANDAR |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, Fakultas Teknik Elektro |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
