PREDIKSI MATA UANG DIGITAL (BITCOIN) MENGGUNAKAN FEED FORWARD NEURAL NETWORK

ULKY PARULIAN

Informasi Umum

Kode

19.04.1226

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Network Algorithms

Informasi Lainnya

Abstraksi

Bitcoin adalah mata uang kripto yang dikembangkan pada tahun 2019 oleh seorang ahli kriptografi dengan nama samaran Satoshi Nakamoto, karena Bitcoin memiliki jumlah yang terbatas sebanyak 21juta koin yang sifatnya mirip seperti emas yang jumlahnya terbatas. Bitcoin menggunakan teknologi blokchain yang artinya berjalan tanpa terikat oleh 1 pihak atau tanpa berpusat di satu titik yang artinya blokchain bersifat desentralisasi dan terdistribusi ke berbagai klien yang terhubung ke jaringan peer to peer blokchain. Adapun manfaat yang bisa diambil dari transaksi yang menggunakan Bitcoin, selain dari segi praktis dalam penggunaan juga kecepatan dalam bertransaksi, biaya transfer rendah sehingga membuat para pengguna dan komonitas Bitcoin itu sendiri memilih Bitcoin sebagai alat transaksi mereka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Artificial Neural network (ANN) dengan model topologi Feed Forward Neural Network (FFNN). Dari 7 tahun 4 bulan data harga penutup Bitcoin dengan struktur ANN terbaik 7-10-1 (7 variabel input, 1 hidden layer dengan 10 neuron dan 1 output) menghasilkan nilai root means square error (RMSE) 2350,0515.

Kata kunci : Bitcoin, Artificial Neural Network(ANN) Feed Forward Neural Network (FFNN)