PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA PELABUHAN DAN BONGKAR MUAT BARANG DI INDONESIA
ABDI HAZMAN
Informasi Umum
Kode
19.04.1266
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Informasi Lainnya
Abstraksi
ABSTRAK
Pelabuhan memiliki peran penting untuk menghubungkan antara pulau dan negara. Bukan hanya itu saja, pelabuhan juga berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi di negara tersebut. Pelabuhan merupakan tempat titik temu untuk melakukan kegiatan transportasi barang dan orang dari darat ke laut maupun sebaliknya. Dari segi pengusahaannya, pelabuhan terbagi antara pelabuhan di usahakan dan pelabuhan yang tidak di usahakan. Kegiatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah penulis meng-clastering jumlah pelabuhan pada suatu daerah untuk dilakukan analisa atas pembagian data pelabuhan yang di usahakan dan tidak di usahakan dalam beberapa tahun terakhir dengan menggunakan algoritma K-Means.
Kata Kunci : Pelabuhan, Clustering , Algoritma K-Means
- CEH3C3 - DESAIN BASIS DATA
- CEG3E3 - SISTEM OPERASI
- TKI2C2 - DESAIN BASIS DATA
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ABDI HAZMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | PURBA DARU KUSUMA, CASI SETIANINGSIH |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
