DETEKSI KUALIATS KEMURNIAN SUSU SAPI MELALUI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE REGION GROWING DAN KLASIFIKASI LEARNING VECTOR QUANTIZATION

CITRA MARSHELA

Informasi Umum

Kode

19.04.2966

Klasifikasi

621.382 - Communications engineering, Analog, Digital, Electronic communications, Telecommunications, Digital data and telecommunications engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Telecommunication - Engineering

Informasi Lainnya

Abstraksi

Susu sapi merupakan bahan pangan yang memiliki gizi tinggi, kandungan protein dan zat gizi lainnya berguna untuk kesehatan. Susu sapi dikonsumi oleh berbagai kalangan, kalangan bawah, menengah dan atas. Susu sapi yang berbentuk cair memungkinkan untuk dicampur dengan air, sehingga meningkatkan volume dan keuntungan bagi penjualnya. Karenanya, maka diperlukan adanya program deteksi kemurnian susu agar dapat mengetahui tingkat kemurnian susu sapi berdasarkan jumlah campuran dalam persentase yang terkandung didalam susu tersebut. Dalam proses pengerjaan tugas akhir ini dilakukan simulasi dan analisis untuk mendeteksi kualitas kemurnian susu sapi melalui proses citra digital berdasarkan metode Adaptive Region Growing (ARG) dengan menggunakan aplikasi software simulator. Langkah pengerjaan nya yaitu mengambil sampel susu yang sudah diolah dengan proses pasteurisasi dari yang murni 100% hingga yang sudah dicampur dengan air dengan takaran yang berbeda-beda yaitu 20%, 40%, 60%, dan 80% susu menggunakan papan akrilik sebagai alasnya dan pipet untuk meneteskan dengan ketinggian 6 cm. Kemudian pengambilan citra susu menggunakan kamera digital, lalu di olah dengan sofware simulator menggunakan metode Adaptive Region Growing (ARG) dan klasifikasi Learning Vector Quantization (LVQ). Dari hasil penelitian didapatkan tingkat akurasi sebesar 100% dan waktu komputasi 6.113 detik dengan parameter resize 10241024, radius 0.2, hidden layer 10 dan epoch 100.