DESAIN DAN SIMULASI COMPRESIVE SENSING BERBASIS DWT
DAN REKONTRUKSI STOMP UNTUK KOMPRESI WATERMARK PADA
WATERMARKING CITRA MENGGUNAKAN DWT-SVD

KURNIAWAN SETYO BUDI

Informasi Umum

Kode

19.04.3490

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Analysis-processing

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perkembangan teknologi dan informasi pada era modern saat ini berkembang begitu pesat, sehingga mendorong meningkatnya kebutuhan pencarian informasi dalam berbagai kegiatan sehari-hari. Hal tersebut dapat menimbulkan permasalahan baru tentang hak milik atau perlindungan keaslian data yang dibuat oleh pengirim atau pencipta seperti contoh pembajakan karya dan penyebaran secara ilegal. Serta membutuhkan penyimpanan data dengan kapasitas memori yang besar untuk menampung data informasi. Berdasarkan permasalahan tersebut, dalam tugas akhir ini dirancang sistem untuk desain dan simulasi compresive sensing CS berbasis discrete wavelet transform DWT dan rekonstruksi Stage Wise Orthogonal Matching Pursuit (StOMP) sebagai kompresi disisi citra watermark supaya memperkecil ukuran file citra sehingga lebih efesien dalam penyimpanan dan menjaga kualitas citra. Kombinasi antara discrete wavelet transform (DWT) dengan singular value decomposition (SVD) sebagai peningkatan mutu terhadap image yang sudah di watermarking dengan menggunakan software MATLAB Simulink dalam proses mendesain dan simulasi sistemnya. Pada penelitian dan analisis tugas akhir ini didapatkan proses image watermarking dengan penerapan CS menggunakan metode DWT-SVD dan algoritma STOMP sebagai rekonstruksi. Hasil nilai terbaik parameter yang diuji ketika di Embedding, measurement rate, dan watermark diperoleh pada kondisi layer green, subband HH, level 1, mother wavelet db2, rasio 0,4, measurement rate 60%, dan watermark 128 ×128. Sistem yang dibuat tahan terhadap serangan cropping dan kompresi jpg karena mendapatkan nilai BER dibawah 0,3. Pengujian MOS mendapatklan hasil nilai tertinggi pada skenario 1 yaitu baik 47,50%, skenario 2 yaitu baik 55,00%, skenario 3 baik 55,00%, skenario 4 yaitu baik 52,50%, dan skenario 5 yaitu baik 45,00%. Kata Kunci: Image Watermarking, Compresive Sensing, Stage Wise Orthogonal Matching Pursuit (StOMP), Singular Value Decomposition (SVD), Discrete Wavelet Transform (DWT)