Klasifikasi Ayat Al-Quran Terjemahan Bahasa Inggris Menggunakan  K-Nearest Neighbor (KNN) dan Information Gain

TIMAMI HERTZA PUTRISANNI

Informasi Umum

Kode

19.04.5090

Klasifikasi

006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Informasi Lainnya

Abstraksi

Al-Quran adalah kitab suci yang berisi tentang petunjuk dan pedoman untuk hidup umat Islam. Di dalam AlQuran terdapat tafsir yang mengutip dari ayat sebelumnya dan memiliki makna tersirat, sehingga untuk memahami ayat-ayat tersebut secara tekstual dan kontekstual dibutuhkan klasifikasi tafsir Al-Quran untuk memudahkan umat muslim dalam mencari suatu topik dalam Al-Quran. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan topik ayat Al-Quran terjemahan bahasa inggris yang terdiri dari tiga kelas klasifikasi, yaitu perintah, larangan dan lainnya. Pada penelitian ini perancangan sistem dilakukan dengan mengumpulkan dataset, preprocessing untuk mendapatkan data bersih, melakukan seleksi fitur menggunakan information gain, mengklasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN), dan melakukan evaluasi sistem. Hasil dari pengujian yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi sebesar 60.89%, nilai presisi sebesar 59.31%, dan nilai recall sebesar 59.79% dengan menggunakan nilai k=3 dan pembagian dataset menggunakan K-Fold cross validation dengan K=10.