PENGEMBANGAN ESTIMATOR KALMAN  SEBAGAI PREDIKSI KEADAAN DAYA PADA SISTEM KONTROL MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) PANEL SURYA

FAHMI TASMARA

Informasi Umum

Kode

20.04.459

Klasifikasi

530.7 - Instrumentation of Physics/Instrumentasi Fisika, pengukuran, pengawasan dan pencatatan fisika

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Instrumentation

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kebutuhan energi listrik di Indonesia pada tahun 2015 mencapai 19,5-20 trilyun kWh. Namun kontribusi sumber energi primer yang tergolong minyak dan gas bumi yang tersedia hanya 12,4 trilyun kWh saja. Untuk memenuhi kebutuhan energi listrik tersebut maka dikembangkanlah energi alternatif yang dideskripsikan sebagai energi baru dan terbarukan. Berdasarkan potensi energi matahari yang ada di Indonesia, penggunaan panel surya tepat diaplikasikan di Indonesia. Tetapi, daya yang dihasilkan oleh panel surya bersifat fluktuatif dikarenakan faktor cuaca. Untuk mengetahui perkiraan daya yang seharusnya dapat dihasilkan dari panel surya dan daya maksimum panel surya yang dapat ditransmisikan ke beban, maka dilakukan percobaan simulasi menggunakan Simulink yang terdapat pada software Matlab. Percobaan yang dilakukan yaitu dengan mengaplikasikan estimator Kalman sebagai prediktor daya panel surya dan kontrol PID yang menerapkan metode Constant Voltage (CV) yang berperan sebagai Maximum Power Point Tracking (MPPT) menggunakan buck-boost converter. Hasil yang diperoleh dari percobaan simulasi estimator Kalman pada simulasi prediksi daya panel surya dapat memperbaiki daya yang semestinya dihasilkan panel surya saat iradiasi sebesar 900 W?m^2 , besar daya dengan estimator Kalman sebesar 1.19 watt, pada saat iradiasi sebesar 1000 W?m^2 , besar daya dengan estimator Kalman 1.44 watt, dan saat iradiasi sebesar 1100 W?m^2 , besar daya dengan estimator Kalman 1.76 watt. Efisiensi Daya maksimum (MPPT) terbaik yang dapat dihasilkan yaitu saat iradiasi 1000 W?m^2 , yakni sebesar 98,04%.