Pembangkitan Citra Wajah Manusia Berdasarkan Gambar Masukan Sketsa Menggunakan Contextual GAN
MALIK ANHAR MAULANA
Informasi Umum
Kode
20.04.775
Klasifikasi
004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatics
Informasi Lainnya
Abstraksi
Sketsa merupakan rancangan yang merepresentasikan gambaran kasar suatu objek yang biasanya digunakan oleh pihak kepolisian dalam menggambarkan wajah pelaku tindak kejahatan. Sketsa yang dimaksud merupakan gambar yang berisi kumpulan garis dengan tingkat warna abu abu. Beberapa penelitian dengan menggunakan metode GAN telah berhasil membuktikan bahwa sketsa dapat ditranslasi menjadi citra yang menyerupai foto. Penelitian menggunakan Conditional GAN (pix2pix) menghasilkan citra yang tidak begitu realistis karena hasil citra yang dibangkitkan sangat terpaku pada garis tepi dari input sketsa. Hal ini menjadi titik awal munculnya penelitian dengan menggunakan metode Contextual GAN untuk membangkitkan citra wajah dengan gambar masukan berupa sketsa. Hasil akurasi verifikasi menggunakan Contextual GAN adalah 93,63.
- CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
- CSH483 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CPI4E4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MALIK ANHAR MAULANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ANDITYA ARIFIANTO, KURNIAWAN NUR RAMDHANI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
