Klasifikasi Ikan Koi Menggunakan Support Vector Machine dioptimasi dengan Nelder Mead Simplex - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
MUHAMMAD HAFIZH ARKANANTA
Informasi Umum
Kode
24.04.773
Klasifikasi
003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Banyak peminat ikan koi yang memelihara atau membelinya hanya karena warnanya yang menarik, tanpa mengetahui jenis ikan koi tersebut. Klasifikasi jenis ikan koi secara manual masih sering kali salah. Penerapan teknik <i>Machine Learning</i> seperti <i>Support Vector Machine (SVM) </i>merupakan salah satu cara yang efektif untuk mengatasi permasalahan ini. Namun, kinerja dari SVM sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai parameternya. Oleh karena itu, teknik SVM yang dioptimasi dengan metode <i>Nelder Mead Simplex </i>digunakan pada penelitian ini. Metode <i>Nelder Mead Simplex</i> berhasil meningkatkan kinerja dari SVM pada klasifikasi ikan koi. Metode <i>Nelder Mead Simplex</i> mampu memperoleh akurasi tertinggi hingga 0.99. Hasil ini menunjukkan bahwa metode ini merupakan solusi yang layak untuk mengatasi keterbatasan algoritma SVM.</p>
- CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CII3L3 - PEMBELAJARAN MESIN LANJUT
- CII4F3 - PEMROSESAN CITRA DIGITAL
- CII4Q3 - VISI KOMPUTER
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD HAFIZH ARKANANTA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Wikky Fawwaz Al Maki |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
