KLASIFIKASI MULTI LABEL AYAT AL-QURAN MENGGUNAKAN MAJORITY VOTING - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
BAGUS HARIYADI
Informasi Umum
Kode
24.04.804
Klasifikasi
006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Kitab suci Al-Quran adalah panduan dan pedoman bagi umat muslim. Al-Quran membahas banyak hal di dalamnya seperti arkanul islam, amal, sains, dan lain-lain. Dengan demikian, untuk mempermudah proses pemahaman ayat suci Al-Quran diperlukan klasifikasi topik dari masing-masing ayat. Model yang dibuat dalam penelitian ini adalah model klasifikasi multi-label yang dibangun dengan metode majority voting. Metode ini dipilih karena secara umum memberikan performa model yang lebih baik dibandingkan hanya menggunakan satu model dasar saja. Setelah itu, performa model akan diukur menggunakan dua jenis ukuran yaitu hamming loss dan mikro F1-score. Berdasarkan hasil pengujian dan eksperimen yang dilakukan performa terbaik dari majority voting diraih ketika menggunakan kombinasi model Random Forest, SVM, dan Adaptive Boosting. Kombinasi model tersebut meraih hamming loss sebesar 0.0878 dan mikro F1-Score sebesar 0.5143. Selain itu, metode majority voting dibuktikan dapat meningkatkan performa dibandingkan dengan penggunaan model secara individu.</p>
- CII4G3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | BAGUS HARIYADI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Kemas Muslim Lhaksmana |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
