24.04.1131
006.31 - Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Machine - Learning
<p>Tomat Beef (Beefsteak Tomato) adalah varietas tomat yang populer dengan karakteristik <br /> ukuran besar, daging tebal, dan rasa lezat. Permintaan akan tomat Beef berkualitas tinggi terus <br /> meningkat, tetapi dalam menentukan buah tomat berkualitas diperlukan proses sortir agar dapat <br /> diketahui tomat mana yang siap untuk didistribusikan. Proses sortir merupakan faktor kunci <br /> dalam menentukan kualitas, dimana proses sortir manual oleh petani sering mengakibatkan <br /> kesalahan dan ketidakkonsistenan dalam identifikasi warna. Selain itu dalam pelaksanaan <br /> klasifikasi secara manual dapat menelan biaya yang lebih besar dan dapat memakan waktu <br /> yang cukup lama. Sehingga para petani harus memikirkan banyak sekali pertimbangan dalam <br /> melakukan klasifikasi. Penelitian ini berfokus pada penggunaan Raspberry pi 4 dengan <br /> menggunakan metode KNN dan HSV untuk sistem klasifikasian warna buah tomat beef. <br /> Beberapa solusi telah diusulkan pada permasalahan tersebut yaitu klasifikasi warna buah <br /> tomat dapat di monitoring pada LCD dan Aplikasi Mobile memberikan notifikasi serta alat <br /> mudah digunakan. Klasifikasi buah tomat menggunakan KNN dan HSV ini memberikan hasil <br /> klasifikasi menjadi 4, yaitu tomat berwarna merah, oranye, hijau dan reject busuk. Pada <br /> metode ini juga memiliki tingkat akurasi sekitar 88,57% sehingga sistem masih perlu <br /> dikembangkan lebih lanjut. Penggunaan aplikasi mobile dan LCD yaitu untuk memberikan <br /> informasi berapa jumlah buah tomat yang sudah diklasifikasi menjadi merah, oranye, hijau <br /> dan reject sehingga petani tidak perlu melakukan penghitungan ulang. <br /> Kata kunci : Tomat Beef, klasifikasi warna, KNN, HSV, Aplikasi Mobile.</p>
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | ATHALLAH PUTRA FAJAR PRIJAKA |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Faisal Budiman, Khilda Afifah |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro |
Kota | Bandung |
Tahun | 2024 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |