ANALISIS PERFORMANSI AUDIO WATERMARKING BERBASIS CHAOTIC RANDOM NUMBER

RIDANI SEPTIAN

Informasi Umum

Kode

111010221

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Perkembangan teknologi digital yang semakin meningkat mengakibatkan mudahnya user dalam melakukan proses penggandaan data dan pertukaran data, sehingga diperlukan suatu sistem perlindungan terhadap data tersebut. Perlindungan data pada sistem digital dapat berupa metoda criptography yaitu metoda pengacakan data menjadi chipertext menggunakan suatu kunci criptography. Cripthography menitikberatkan pada keamanan saat proses pendistribusian data. Metoda kedua merupakan metoda watermarking, dimana data disisipkan dengan suatu watermark. Watermarking menitikberatkan pada perlindungan hak cipta tersebut.<br>Tugas akhir ini bertujuan mengembangkan sistem audio watermarking menggunakan tranformasi wavelet daubhecies, chaotic random number sebagai pengacak sinyal watermark dan prinsip mixing sebagai pencampuran dan pengekstraksian sinyal watermark. Diharapkan dari sifat sinyal chaotic random number ini, watermark tidak mudah dideteksi dan keamanan data dapat ditingkatkan.<br>Dari hasil simulasi yang diujikan, diperoleh performansi audio watermarking yang optimal pada SNR (Signal to Noise Ratio) diatas 40 db untuk audio host yang terdeteksi dengan nilai RMS (Root Mean Square) pada SNR 40 db sebesar 1,03 % dan untuk audio watermark yang terdeteksi performansi yang optimum pada SNR diatas 60 db menghasilkan RMS pada SNR 60 db sebesar 0.181%. Sedangkan dalam keadaan tanpa noise, RMS untuk audio host dan audio watermark yang terdeteksi mencapai 0%. Untuk performansi watermarking di proses encode dengan koefisien pencampur 0,999, diperoleh RMS untuk audio watermarking mendekati 0% dan key watermarknya sebesar 75% sehingga watermark yang dihasilkan sangat acak dan sulit dideteksi. Pada penilaian secara subjektif menggunakan MOS (Mean Opinion Score) didapat audio dengan nilai 4 sampai dengan 5, dimana audio yang terdengar memiliki kualitas baik dan sangat baik yang berarti memiliki kualitas yang tinggi dan noise tidak terdengar.Kata Kunci : Transformasi Wavelet, RMS, SNR, MOS, Chaotic Random NumberABSTRACT: The development of digital technology which is going so fast today makes users duplicate and transmit data more easily. Therefore, the data protection is always needed to avoid data from unauthorized thing. One of well known protection method is the cryptography method which transform the original data to protected data called chipertext using some cryptography key. The focus of is a security factor in distributing the data. The other method of protecting data is watermarking. With this watermarking technique, the original data will be unifined with another data called watermark. Watermarking method focuses on protecting the patent of the original data.<br>The purpose of this final project is to develop audio watermarking system using daubhecies wavelet transform, chaotic random number to scramble the watermark signal, and demixing to extract the watermark data. It is expected that the chaotic signal will be make the watermark signal difficult to detect, so the security of watermark data can be improved.<br>Based on the simulation result, the optimum audio watermarking performance at SNR (Signal to Noise Ratio) above 40 db for detected audio host with average RMS (Root Mean Square) 1.03% at SNR 40 db and for the detected watermark audio, the optimum audio watermarking performance above 60 db with average RMS 0.181% at SNR 60 db. At noiseless, audio host and audio watermarking obtains RMS 0 %. At encode process with mixer coefficients 0.999 audio watermarking performance obtains RMS 0% and key watermark obtains 75% that means watermark becomes random and hidden. Subjectively, the MOS (Mean Opinion Score) results 4 to 5 that is audio has high quality and noiseless.Keyword: Wavelet Transform, RMS, MOS, Chaotic Random Number, RMS, SNR