Informasi Umum

Kode

111020202

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Elektrokardiogram (EKG) adalah suatu sinyal yang dihasilkan oleh aktifitas listrik otot jantung. EKG ini merupakan rekaman informasi kondisi jantung yang diambil dengan memasang elektroda pada badan. Rekaman EKG ini digunakan oleh dokter ahli untuk menentukan kodisi jantung dari pasien. Sinyal EKG direkam menggunakan perangkat elektrokardiograf. Dalam merekaman sinyal EKG sering dipengaruhi oleh sumber noise yang tidak diinginkan, sehingga akan menyulitkan dokter dalam melakukan analisa sinyal EKG lebih lanjut.<br>Noise yang ada pada sinyal EKG mempunyai rentang frekuensi yang sama dengan sinyal EKG, sehingga tidak memungkinkan untuk menghilangkan noise ini menggunakan filter biasa seperti BPF. Dalam tugas akhir ini dirancang filter untuk untuk mereduksi noise pada sinyal EKG menggunakan transformasi wavelet diskrit. Sinyal EKG yang akan difilter didekomposisikan sehingga menghasilkan subband-subband wavelet, analisa pemisahan komponen sinyal EKG dan noise dilakukan dalam setiap subband wavelet ini menggunakan nilai threshold. Dari setiap subband akan dicari nilai threshold menggunakan metode iterative threshold, kemudian komponen yang dianggap sebagai noise dihilangkan dari setiap subband menggunakan metode hard thresholding. Sinyal EKG yang diinginkan diperoleh dengan cara merekonstruksi subband-subband wavelet yang telah di-thresholding menggunakan transformasi balik wavelet.<br>Pada analisa subjektif terhadap hasil filter menggunakan MOS dari 30 responden didapatkan hasil bahwa menggunakan wavelet filter dapat mereduksi noise BW dengan sangat baik,sedangakan untuk mereduksi noise MA dan EM cukup baik.Kata Kunci : transformasi wavelet diskrit, subband wavelet, iterative threshold, hard thresholding.ABSTRACT: Electrocardiogram (ECG) is a form of signal produce by a heart muscle electrical activity. ECG is an information record of heart condition taken with an electrode sited within the human body. This record is used by the specialist to determine the heart condition of a patient. ECG signal is recorded with a measure of electrocardiograph equipment. In the process, an unwanted noise often influence the signal, therefore it will resulting a difficult analyze in further progression.<br>This noise had the frequency range as same as the ECG signal, consequently it is not possible to use the BPF filter to reduce the noise. The purpose of this final task is to design a filter to reduce any unwanted noise within ECG signal using a Wavelet Discrete Transformation. The ECG signal will be decomposed to produce Wavelet sub bands. Then, the analysis between EKG signal and noise partition will be performed within every wavelet subbands using the threshold value. For each in every subband will be selected a threshold value using the iterative threshold method. And then, every component which assumed as an unwanted noise will be deleted using the hard thresholding method. The essential ECG signal is acquired with a reconstruction from thresholded wavelet subbands using a wavelet re-transformation.<br>Keyword: discrete wavelet transform, wavelet subband, iterative threshold, and hard thresholding. i

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook