Informasi Umum

Kode

113020037

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Support Vector Machine (SVM) pertama kali diperkenalkan oleh Vapnik pada<br /> tahun 1992 sebagai rangkaian harmonis konsep-konsep unggulan dalam bidang pattern<br /> recognition. Sebagai salah satu metode pattern recognition, usia SVM terbilang masih<br /> relatif muda. Walaupun demikian, evaluasi kemampuannya dalam berbagai aplikasinya<br /> menempatkannya sebagai state of the art dalam pattern recognition, dan dewasa ini<br /> merupakan salah satu tema yang berkembang dengan pesat. SVM adalah metode learning<br /> machine yang bekerja atas prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan<br /> menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space.<br /> Face Detection merupakan contoh yang menarik untuk menguji kemampuan<br /> metode Support Vector Machines. Pendekatan yang digunakan dalam face detection ini<br /> adalah mengklasifikasikan masalah ke dalam dua kelas yaitu face dan nonface.Kata Kunci : pattern recognition, support vector machine,face detectionABSTRACT: -Keyword: -

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama NANI CHOLIANAWATI
Jenis Perorangan
Penyunting Dade Nurjanah, Fazmah Arif Yulianto
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2006

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi