113020037
000 - Generalistics
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Other
ABSTRAKSI: Support Vector Machine (SVM) pertama kali diperkenalkan oleh Vapnik pada<br /> tahun 1992 sebagai rangkaian harmonis konsep-konsep unggulan dalam bidang pattern<br /> recognition. Sebagai salah satu metode pattern recognition, usia SVM terbilang masih<br /> relatif muda. Walaupun demikian, evaluasi kemampuannya dalam berbagai aplikasinya<br /> menempatkannya sebagai state of the art dalam pattern recognition, dan dewasa ini<br /> merupakan salah satu tema yang berkembang dengan pesat. SVM adalah metode learning<br /> machine yang bekerja atas prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan<br /> menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space.<br /> Face Detection merupakan contoh yang menarik untuk menguji kemampuan<br /> metode Support Vector Machines. Pendekatan yang digunakan dalam face detection ini<br /> adalah mengklasifikasikan masalah ke dalam dua kelas yaitu face dan nonface.Kata Kunci : pattern recognition, support vector machine,face detectionABSTRACT: -Keyword: -
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | NANI CHOLIANAWATI |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Dade Nurjanah, Fazmah Arif Yulianto |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom |
Kota | Bandung |
Tahun | 2006 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |