Informasi Umum

Kode

113020043

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Salah satu cara untuk mengidentifikasi mobil adalah dengan plat nomor. Pencatatan plat nomor sangat diperlukan dalam sistem parkir dan masuk tol, tetapi hal ini masih dilakukan secara manual yaitu dengan pengetikan. Untuk memudahkan pengguna maka akan dikembangkan suatu sistem otomatis pengenalan plat. Pengenalan dilakukan pada citra digital yang berupa image dari plat nomor. Citra tersebut akan diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan dengan tujuan untuk mengenali informasi yang terkandung didalamnya.<br> Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi karakter pada plat nomor secara otomatis yaitu dengan mendeteksi adanya plat di depan kamera dan mengambil citranya untuk selanjutnya akan dikenali karakter-karakter yang terdapat pada citra plat tersebut. Pengenalan otomatis ini akan dilakukan dengan mendeteksi adanya perubahan pada keadaan di depan kamera, kemudian dilakukan pengambilan image dan pendeteksian plat pada image, seterusnya akan dikenali karakterkarakter dalam image plat tersebut. Pendeteksian perubahan dilakukan dengan menggunakan deteksi perubahan linear dependence model dan untuk pengenalan karakter digunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation.<br> Pembangunan sistem ini dilakukan dengan menggunakan Borland C++ Builder dan Matlab 6.5. Dari hasil pengujian diperoleh tingkat keakuratan sistem adalah 100 % untuk pengenalan karakter latih, sedangkan pengujian level karakter pada image plat diperoleh hasil keakuratan sistem adalah 77.36 % untuk pengenalan citra latih yaitu citra yang sebagian karakternya menjadi data latih dan 72.47 % untuk pengenalan citra uji.Kata Kunci : Backpropagation, Image, Jaringan Syaraf Tiruan, Plat Nomor.ABSTRACT: One of the way to identify a car is with the license plate. Record keeping of license plate is very needed in system park and enter tol, but it is still typed manually. In order to facilitate the user then it should be developed a system that could recognize a license plate automatically. Recognition is conducted at digital image in the form of number plate images. The digital image will be identified by the need of its purpose to recognizing information on it.<br> In this final project, developed an application system that able to identify character on image automatically which be done by detection the number plate in front of camera and capture the scene to get the digital image and then recognize the characters on that license plate. This automatically recognition will be done by detect any changes that happen in front of camera, then the camera will take an image and detect if there’s a license plate, the detection of changes use linear dependence model detection and for recognizing the character is using artificial neural network of backpropagation.<br> This research built using Borland C++ Builder and Matlab 6.5. The experimen show that maximum accuracy of conversion system is 100 % for train character recognition, in the character level the accuracy is 77.36 % for train image recognition which half of its characters are the data for training and 72.47 % for test image recognition.Keyword: Backpropagation, Image, Artificial Neural Network, License plate.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama LUTCE RASIANA
Jenis Perorangan
Penyunting -
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2006

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi