ABSTRAK
Pemrosesan digital seringkali dimanfaatkan untuk menganalisis suatu hal yang bersifat audio, visual, ataupun video digital. Para engineer banyak mengembangkan sistem yang menggunakan pemrosesan digital seperti intelligent transport system (ITS) atau aplikasi monitoring system kemacetan di kota metropolitan. Kemacetan lalu lintas menjadi masalah utama bagi pengguna jalan, untuk itu sangat dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat memberikan informasi kondisi kepadatan lalu lintas di suatu ruas jalan agar pengguna jalan dapat terhindar dari kemacetan.
Pada tugas akhir ini dibuat suatu aplikasi berbasis android yang dapat mengolah audio yang direkam menggunakan handphone. Secara umum, prinsip kerja sistem ini adalah dengan membandingkan sampel pada database dengan sampel baru menggunakan metode zero crossing ratedan average energy. Sampel yang nantinya akan diklasifikasi sehingga dapat menentukan kondisi lalu lintas.Proses merekam suara dengan menggunakan audio recorder pada handphone seluler berbasis android. Android adalah sistem operasi yang menyediakan platform terbuka sehingga dapat digunakan oleh bermacam peranti penggerak.
Pada Tugas Akhir ini telah berhasil menstimulasikan sistem yang mampu mengklasifikasikan kondisi jalan macet dan lancar. Nilai akurasi yang didapat sebesar 73,33% menggunakan metode klasifikasi nearest-neighbor.
Kata Kunci : kepadatan lalu lintas, zero crossing rate, average energy, android
ABSTRAK
Digital processing is often used to analyze some things that are audio, visual, or digital video. The engineers developed a system that uses a lot of digital processing such as intelligent transport system (ITS) or application monitoring system congestion in the metropolis. Traffic congestion a major problem for road users, it is very necessary for an application that can provide information on the condition of traffic in a road section so that road users can avoid the congestion.
In this final project created an android based application that can process audio recorded using a mobile phone. In general, the working principle of this system is to compare samples in the database with new samples using zero crossing rate dan average energy. Samples will be classified so it can determine traffic conditions lintas. Proses recording sound with the audio recorder on a mobile phone based on Android. Android is an operating system that provides an open platform that can be used by various propulsion devices.
In this final project has been successfully stimulating system that is able to classify the traffic conditions and smoothly. Values obtained accuracy is 73,33% using nearest-neighbor method.
Keywords : traffic density, zero crossing rate, average energy, android