Sistem akses
kontrol yang baik harus mampu membedakan individu satu dengan yang
lain. Maka dari itu diperlukan suatu ciri yang mampu
membedakan antar
a
individu yang satu
dengan yang lainnya. Salah satu ciri yang unik dari seorang manusia yaitu pola ruas punggung
jari. Hal ini dapat terjadi dikarenakan pembentukan pola ruas jari pada manusia sangat unik
sejak manusia tersebut dilahirkan.
Dalam tugas akhir ini dibangun
sistem yang mampu
mengenali pola ruas jari pada
manusia
dengan menggunakan metode
Fuzzy Local Binary Pattern
(FLBP)
.
Sistem
mengekstraksi
citra ruas jari dengan cara men
transformasi
kan
variabel
input
menjadi
variabel
fuzzy
berdasarkan sekumpulan
fuzzy rule
.
Kemudian hasil ekstraksi citra
diidentifikasi menggunakan
Support Vector Machine
(SVM)
.
SVM merupakan suatu metode
yang berfungsi untuk memisahkan dua buah kelas pada ruang vektor dengan menggunakan
suatu
hyperplane
. Hyperplane
ditentukan berdasarkan maksimasi jarak antar fitur pada
dimensi yang digunakan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa
performansi sistem FLBP terbaik dicapai pada
sampling points P = 8, radius R = 4, dan parameter fuzzifikasi F = 1 dengan tingkat akurasi
sebesar
97,7273
%
dan
waktu komputasi sistemnya adalah sebesar 23,03014 detik.
Dengan
demikian dapat disimpulkan bahwa pendekatan ini mampu mengidentifikasi
citra
ruas jari
dengan
efisien dan akurat.
pengenalan ruas jari, fuzzy local binary pattern , support vector machine