Smartphone android
merupakan
perangkat mobile personal yang memuat
beragam informasi serta data yang bersifat pribadi.
Pada perkembangannya,
pengaplikasian password pada fungsi
unlock screen
telah dilakukan untuk
melindungi
keamanan data perangkat mobile
.
Namun, cara ini mulai dirasa tidak
efektif lagi, dikarenakan kelalaian penggunaan password bisa saja digunakan
orang
lain tanpa sepengetahuan dan seizin pengguna. Dari persoalan tersebut,
penulis ingin merancang implementasi dari sistem
verifikasi
geometri
tangan
yang nantinya akan berperan sebagai fungsi
unlock screen
pada ponsel android.
Sistem
verifikasi
geometri
tangan sendiri merupakan suatu sistem
yang dapat
mengenali, mencocokkan
,
membandingkan, dan
mengidentifikasi seseorang
berdasarkan pada
ciri
ciri
fisiologis
tangannya dalam bentuk perbandingan
pola
citra masukan dengan pola citra yang sudah disimpan dalam
memori secara
otomatis.
Pada tugas akhir ini, proses identifikasi jenis atau pola citra sendiri akan
dilakukan dengan cara mengekstraksi ciri geometri menggunakan Analisis
Tekstur
Otsu
’s Method
. Setelah jenis citra dikenali melalui proses ekstrasi ciri
t
ersebut, kemudian informasi akan dipelajari dan dibandingkan dengan pola citra
yang sudah ada dalam database menggunakan
Euclidian Distance
sebagai
algoritma klasifikasi. Keluaran dari sistem ini akan menentukan tingkat kemiripan
antara citra input baru de
ngan citra yang sudah disimpan dalam database, untuk
selanjutnya akan direspon pada fungsi
unlock screen
ponsel android.
Hasil dari perancangan dan implementasi dari sistem verifikasi geometri
tangan ini
menghasilkan
t
ingkat akurasi sistem terbaik
terjadi pada pengujian
dengan jarak 35 cm dengan kodisi terang
. Dimana nilai akurasinya
mencapai
80.95
%, dan waktu komputasi rata
rata adalah
1
346
.
331
ms.
android, sistem verifikasi geometri tangan , Otsu’s Method, unlock screen , Euclidian Distance .