Pengaruh nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing memiliki dampak yang besar dalam banyak
sektor
, terut
ama bagi pelaku usaha
yang melakukan transaksi menggunakan
mata uang asing
.
Untuk itu
pelaku usaha
diharuskan mampu memprediksi naik turunnya nilai tukar tersebut agar
terhindar dari dampak negatif bagi perusahaannya. Peramalan
Time Series
merupakan salah
satu
metode yang bisa digunakan untuk memprediksi. Peramalan
Time Series
menggunakan data
data
yang ada pada waktu sebelumnya untuk mendapatkan nilai prediksi di masa datang.
Pada tugas
akhir ini
membahas kasus tersebut dengan mengimplementasikan Jaringan
Syaraf Tiruan
Backpropagation
.
Namun sulitnya menemukan jumlah
Hidden Neuron
yang optimal pada
jaringan
Backpropagation
menjadi permasalahan t
ersendiri. Tugas akhir ini
mencari jumlah
Hidden Neuron
pada jaringan agar dihasilkan prediksi dengan akurasi ter
baik menggunakan
K
means Greedy. Time Series, Backpropagation, Hidden Neuron, K - means Greedy