Nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing khususnya US Dollar selalu berubah setiap harinya. Banyak investor yang ragu menanamkan modalnya jika nilai tukar selalu berfluktuatif. Untuk memprediksi nilai tukar rupiah yang berfluktuatif tersebut, bisa digunakan konsep data time series. Artinya, untuk memprediksi nilai tukar pada h+1, digunakan data pada hari-hari sebelumnya.
NEFPROX, salah satu topik dalam Soft Computing, dapat digunakan untuk menemukan pola kontinyu yang paling baik dari pasangan data input dan output pada data time series sehingga bisa digunakan dalam kasus prediksi. Dengan melakukan preprocessing data tertentu dan ditambah dengan metode Evolutionary Programming, akurasi terhadap testing yang dilakukan bisa mencapai 99,6%. nilai tukar rupiah, US Dollar, data time series, preprocessing, NEFPROX dan Evolutionary Programming.