ABSTRAK
Emosi manusia merupakan hal yang terkadang hanya dapat diperkirakan melalui raut
wajah dari seseorang atau dari perubahan mimik. Namun ternyata dapat juga mengenali emosi
yang terkandung di dalam teks tersebut. Di dalam penelitian ini bukan mengenali emosi
seseorang melalui teks, melainkan mengenali emosi yang terkandung di dalam sebuah konten
teks.
Pada tugas akhir ini dibangun sebuah sistem yang dapat mengenali emosi yang
terkandung di dalam sebuah konten teks. Cara kerja sistem ini menggunakan Algoritma JST
hybrid Genetika, yaitu kita mengambil sebuah konten teks untuk dimasukkan ke dalam sistem.
Setelah itu, teks yang sebelumnya telah dioptimasi oleh Algoritma Genetika akan di proses di
dalam sistem dan diklasifikasi menggunakan algoritma JST apakah teks tersebut menggandung
unsur emosi senang, emosi marah, atau emosi sedih. Jadi, keluaran dari sistem ini adalah
tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sistem setelah memproses atau mengindentifikasi teks
tersebut dan menggolongkan kecocokan akurasi paling tinggi itu termasuk ke dalam emosi
senang, emosi sedih atau emosi marah.
Metode klasifikasi yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan Back Propagation
hybrid Genetika. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa sistem ini baik dalam
melakukan proses klasifikasi dengan satu hidden layer dengan tingkat akurasi sebesar 90,03 %
dari 60 data yang telah disiapkan.
Kata Kunci : pengenalan emosi, JST, genetika