Analisis dan Implementasi Kesamaan Semantik Antar Teks Menggunakan Pendekatan Alignment dan Vektor Semantik pada Terjemahan Alquran

MEIDITIA MUSTIKA RANI

Informasi Dasar

17.04.1800
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Alquran adalah pedoman hidup umat Islam yang sudah memiliki banyak tafsiran agar mudah untuk dipahami. Dari sekian banyak kalimat pada Alquran memungkinkan terdapat beberapa ayat yang memiliki kesamaan arti. Untuk mempermudah pencarian kesamaan ayat maka dilakukanlah penelitian pada teks terjemahan Alquran. Banyak metode dalam bidang text mining dan NLP yang dapat digunakan untuk mengukur kesamaan semantik antar kalimat, beberapa diantara yaitu menggunakan alignment dan vektor semantik. Alignment adalah salah satu metode yang dapat menghitung kesamaan semantik dengan melakukan penyejajaran kata-kata. Fitur alignment yang digunakan dalam penelitian ini yaitu identical word, PPDB, word sequences, dan named entities. Sementara vektor semantik adalah metode yang digunakan untuk menghitung kemiripan sebuah kata dari distribusi kata-kata di sekitarnya. Untuk penggunaan vektor semantik dibutuhkan corpus text8 diambil dari Matt Mahoney. Agar memperoleh hasil yang lebih baik maka dilakukan kombinasi dari metode alignment dengan vektor semantik menggunakan ridge regresi. Selain itu, dilakukan juga pembuatan gold standard sebagai tolak ukur untuk mengetahui nilai korelasi yang menjadikontribusi penulis untuk menambahkan data yang sudah ada pada penelitian tahun lalu. Kombinasi metode alignment dan vektor semantik untuk menghitung kesamaan semantik pada data terjemahan Alquran tahun 2016 menghasilkan nilai korelasi lebih tinggi 0,002029 dari Dwi Jayanti yaitu 0,90467, sementara untuk data terjemahan Alquran yang dikumpulkan pada tahun 2017 menghasilkan nilai korelasi 0,79756 lebih rendah 0,00593 dibandingkan dengan sistem yang dibangun oleh Md. Sultan.

Kata kunci: text mining, nlp, word alignment, semantik, vektor semantik, quran, islam, regres

Subjek

Text mining
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Kesamaan Semantik Antar Teks Menggunakan Pendekatan Alignment dan Vektor Semantik pada Terjemahan Alquran
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MEIDITIA MUSTIKA RANI
Perorangan
Moch. Arif Bijaksana, Said Al Faraby
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • CSH4G3 - PENAMBANGAN DATA
  • CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
  • CSH4O3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI

Flipbook

anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Lainnya

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini