PERANCANGAN PINTU PINTAR UNTUK MENGENALI WAJAH NYATA BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN TEMPLATE MATCHING CORRELATION

VALERIAN EZRA VYANZA

Informasi Dasar

17.04.2120
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Teknologi pengolahan citra digital pada era modern semakin pesat perkembangannya. Dengan dukungan software yang banyak bermunculan, teknologi tersebut semakin mempermudah aktivitas kehidupan manusia. Salah satu disiplin ilmu yang membahas teknologi tersebut adalah image processing.

Tugas Akhir ini bertujuan merancang pintu pintar untuk mengenali wajah nyata berbasis pengolahan citra. Pintu pintar ini akan menjadi sebuah sistem pengenalan wajah dengan tingkat keakurasian dan kecepatan yang lebih tinggi. Dua metode utama yang digunakan dalam merancang sistem tersebut adalah Principal Component Analysis dan Template Matching Correlation.

Hasilnya menunjukkan: (a) sistem pintu pintar yang dikembangkan dalam penelitian ini berhasil mengenali wajah dengan tingkat akurasi 80% (b) sistem pintu pintar ini juga dapat mengenali wajah dengan kecepatan 4.6 detik per subyek.

Subjek

Image processing - computer vision
 

Katalog

PERANCANGAN PINTU PINTAR UNTUK MENGENALI WAJAH NYATA BERBASIS PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN TEMPLATE MATCHING CORRELATION
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

VALERIAN EZRA VYANZA
Perorangan
Budhi Irawan, Casi Setianingsih
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • CEH4E3 - COMPUTER VISION A
  • CEH4H3 - SISTEM TERTANAM
  • TKI4N3 - SISTEM TERTANAM

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini