Ketika berbicara sebuah perkembangan teknologi, akan banyak sekali penemuan–penemuan teknologi yang dapat mempermudah kegiatan dalam sehari– hari. Bahkan diantaranya banyak teknologi – teknologi masa kini yang memberikan hasil yang secara instan. Seperti Face Recognition yang dapat memberikan hasil identifikasi dari pemilik wajah yang terdeteksi.
Tetapi terjadi banyaknya permasalahan–permasalahan yang akan dialami ketika hendak ingin melakukan aktifitas Face Recognition ini. Dimana permasalahan yang sering dihadapi adalah ketika system tidak mendeteksi sebuah wajah. Hal ini akan sering dialami ketika melakukan Face Recognition pada saat malam hari atau keadaan pencahayaan yang kurang, sehingga system tidak dapat mendeteksi sebuah wajah.
Dengan permasalah yang ada, diperlukan sebuah solusi yang dapat memberikan hasil yang lebih baik. Sehingga aktifitas dalam melakukan Face Recognition mendapatkan hasil yang lebih baik. Dan dalam Tugas Akhir ini akan dibangun sebuah aplikasi Face Recognition berbasis python dengan menggunakan Metode Local Binari Pattern (LBP), dan juga dengan bantuan Image Enhanchement, pada Image Enhancement yang akan digunakan pada tugas akhir ini adalah metode Local Enhancement, Histogram Equalization dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. Citra yang sudah didapatkan pada saat malam hari atau dalam keadaan cahaya yang kurang akan diproses terlebih dahulu menggunakan Image Enhancement, sehingga wajah yang akan diidentifikasi akan lebih mudah (meningkatkan keakuratan).
Penggabungan proses Face Recognition dengan Image Enhancement akan meningkatkan akurasi dengan rata-rata 49.15%, dimana tingkat akuarsi ini lebih besar dari tingkat akurasi sebelum dilakukan Image Enhancement yaitu 0%.