Aplikasi Camera Tracking Berbasis Camshift Studi Kasus : Monitoring Aktivitas untuk Lansia

SIGIT SEPTIANTO

Informasi Dasar

17.04.4123
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Lansia atau lanjut adalah tahap dimana seseorang sudah berumur lebih dari 65 tahun [16]. Merawat seorang lansia bukanlah perkara yang mudah, apalagi jika lansia tersebut sering ditinggal sendirian di rumah. Untuk mengawasinya dibutuhkan sistem agar mengetahui jika terjadi sesuatu pada lansia tersebut. Sistem ini menggunakan konsep Smart Home Environment. Konsep ini dapat membuat kualitas hidup seseorang menjadi lebih baik. Sistem yang akan dibangun menggunakan beberapa alat, diantaranya raspberrypi, picamera, webcam dan sensor PIR. Alat-alat tersebut akan digunakan pada lansia untuk mengawasi kegiatannya. Pada tugas akhir ini diimplementasikan algoritma tracking dengan mengkombinasikan Camshift – Kalman Filter dan memanfaatkan prediksi Kalman Filter untuk memprediksi occlusion. Algoritma Camshift merupakan algoritma penelusuran objek yang menggunakan probabilitas warna sebagai dasar untuk menelusuri objek. Sedangkan Kalman Filter merupakan estimator rekursif, yang membutuhkan state sebelumnya dan pengukuran sekarang untuk mengestimasi state sekarang. Kata kunci : Lansia, monitoring, kamera, SmartHouse, Camshift, Kalman Filter

Subjek

MICROCONTROLLERS-PROGRAMMING
 

Katalog

Aplikasi Camera Tracking Berbasis Camshift Studi Kasus : Monitoring Aktivitas untuk Lansia
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SIGIT SEPTIANTO
Perorangan
Bayu Erfianto, Andrian Rakhmatsyah
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • CS4593 - EMBEDDED SYSTEM
  • CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CNG4S3 - MIKROKONTROLER : BAHASA ASSEMBLY
  • IFG444 - TUGAS AKHIR II
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR

Flipbook

anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Lainnya

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini