Pengolahan sinyal suara dirasakan sangat membantu dalam perkembangan industri musik dan dapat mempermudah dalam mengenali ketepatan audio suara maupun musik yang diinginkan. Pada penelitian sebelumnya telah dirancang analisis dan simulasi klasifikasi judul lagu berdasarkan pada senandung manusia. Akan tetapi, pada sistem tersebut masih memiliki keterbatasan untuk melakukan penambahan data lagu pada database dengan cara manual pada komponen verse dan reff. Dengan cara tersebut, jika diinginkan penambahan data lagu dalam jumlah banyak ke dalam database akan memakan waktu yang lama.
Pada Tugas Akhir ini akan dirancang simulasi untuk menentukan bagian reff/chorus lagu selanjutnya dengan syarat mengetahui posisi bagian reff/chorus pertama dari lagu tersebut. Dengan memanfaatkan perkembangan dari audio processing maka sistem yang dirancang akan menggunakan bagian reff/chorus pertama lagu sebagai input dan kemudian dilakukan ekstraksi ciri antara metode Discrete Cosine Transform (DCT) dan Modified Discrete Cosine Transform (MDCT) yang digunakan sebagai pembanding dari hasil pengujian.
Pada penelitian ini, skenario pengujian yang dilakukan menentukan penentuan frame yang bagus untuk digunakan dan kemudian dihitung berapa lama waktu komputasi dari pencarian reff/chorus lagu selanjutnya secara digital. Secara garis besar, hasil penelitian pada metode DCT untuk frame 200ms mendapatkan akurasi 62,7% dengan waktu komputasi 25,6 detik, frame 500ms dengan 73,3% dan 21,2 detik, frame 800ms dengan 86,7% dan 15,5 detik, frame 1000ms dengan 97,3% dan 10,5 detik, frame 1600ms dengan 46,7% dan 6,4 detik, dan frame 2000ms dengan 37,3% dan 4,7 detik. Dan pada metode MDCTuntuk frame 200ms mendapatkan akurasi 61,3% dengan waktu komputasi 26,2 detik, frame 800ms dengan 76% dan 16,4 detik, frame 1000ms dengan 88% dan 11,1 detik, frame 1600ms dengan 40% dan 7,5 detik, dan frame 2000ms dengan 29,3% pada waktu komputasi 4,7 detik.
Kata kunci: Lagu, Reff, Discrete Cosine Transform (DCT), Modified Discrete Cosine Transform (MDCT).