Klasifikasi Berita Olahraga Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC)

RIKI NURIANA SETIAWAN

Informasi Dasar

18.04.2566
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Berita online merupakan salah satu informasi yang banyak dicari di era informasi. Karena banyaknya berita yang muncul akan lebih mudah jika berita-berita tersebut sudah di klasifikasikan. Salah satunya terkait berita tentang olahraga. Oleh karena itu dalam Tugas akhir ini akan dirancang system klasifikasi yang dapat mengkelompokan artikel berita Olahraga menggukanan mode text mining dan naïve bayes classifier (NBC). Text mining merupakan penerapan konsep dan teknik data mining untuk mencari informasi dalam teks. Naïve bayes classifier adalah metoda klasifikasi menggunakan metode probabilitas. Naïve bayes classifier dipilih kerana data dan karekteristisknya paling sesuai. Pada pengklasifikasian berita olahraga akan di buat menjadi 8 kanal yaitu Sepak Bola, Basket, Tenis, Bulu Tangkis, Moto GP, F1, Voli, Golf. Pada penelitian kali ini juga membuktikan bahwa klasifikasi berita olahraga menggunakan lgoritma Naïve Bayes Classifier memiliki performansi yang sangat baik dengan tinggkat akurasi mencapai 99,82%.

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

Klasifikasi Berita Olahraga Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC)
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RIKI NURIANA SETIAWAN
Perorangan
Yuliant Sibaroni
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2018

Koleksi

Kompetensi

 

Flipbook

anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Lainnya

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini