ANALISIS MULTI COLUMN MENGGUNAKAN OPEN SOURCE PLATFORM UNTUK PROFILING DATA: OUTLIERS DAN DEDUPLICATION

MARGO GUNATAMA

Informasi Dasar

18.04.2796
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Banyak perusahaan yang masih belum mengetahui pentingnya kualitas data untuk kemajuan perusahaan. Banyaknya perusahaan di Indonesia terutama perusahaan BUMN dan Pemerintah memiliki satu aplikasi dengan satu database, maka terjadi masalah ketika akan diintegrasikan satu aplikasi dengan aplikasi lain terkait duplikasinya data dan penyebaran data antar kolom, tabel dan aplikasi. Permasalahan ini dapat ditangani dengan dilakukannya data preprocess, salah satu metode data preprocess yaitu data profiling. Data profiling merupakan proses pengumpulan informasi yang dapat ditentukan sesuai proses atau logika. Proses data profiling dapat dilakukan dengan berbagai tools baik yang berbayar maupun open source tools, masing-masing mempunyai keunggulan baik secara performa maupun dalam pengolahan data sesuai studi kasus yang diinginkan. Dalam penelitian ini, fokus utama pada analisis data dengan melakukan data profiling menggunakan metode deduplication dan outliers. Hasil dari profiling akan diimplementasikan dalam bentuk logika pada aplikasi open source dan akan dilakukannya komparasi antar aplikasi open source.

Kata kunci: data profiling, open source, penyebaran data, duplikasi data

Subjek

DATA ANALYSIS
 

Katalog

ANALISIS MULTI COLUMN MENGGUNAKAN OPEN SOURCE PLATFORM UNTUK PROFILING DATA: OUTLIERS DAN DEDUPLICATION
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MARGO GUNATAMA
Perorangan
TIEN FABRIANTI KUSUMASARI, MUHAMMAD AZANI HASIBUAN
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

  • ISH4M3 - DATA WAREHOUSE DAN INTELIJEN BISNIS
  • ISH4L3 - MANAJEMEN BASIS DATA
  • ISH4N3 - PENGGALIAN DATA DAN ANALITIKA BISNIS
  • ISH2G4 - SISTEM BASIS DATA

Flipbook

anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Lainnya

belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 1 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini