Salah satu masalah keamanan dalam jaringan komputer adalah serangan Denial of Service (DoS). Serangan
DoS mengakibatkan pengguna dari akses layanan normal tidak dapat mengakses jaringan komputer
dikarenakan penyerang mengonsumsi sumber daya yang berlebihan. Hal tersebut terjadi karena deteksi
serangan DoS yang masih belum optimal. Untuk menyelesaikan masalah diatas, diusulkan membangun
Intrusion Detection System (IDS) dengan metode anomaly-detection yang menggunakan algoritma machine
learning yaitu Probabilistic Neural Network (PNN) untuk mendeteksi serangan DoS secara optimal. Pada
penelitian ini, implementasi PNN dalam mendeteksi serangan DoS menggunakan NSL-KDD dataset dengan
13 fitur pilihan dan menghasilkan nilai akurasi tertinggi daripada algorima lain yaitu sebesar 98,06%.
Kata kunci : Keamanan Jaringan Komputer, Probabilistic Neural Network (PNN), Denial of Service (DoS).