Pesatnya perkembangan di bidang teknologi, saat ini telah banyak menciptakan sistem absensi yang susah untuk dicurangi dengan mendeteksi pola ciri-ciri khusus fisik seseorang, diantaranya adalah face recognition, pengenalan sidik jari, pengenalan iris, dan lain-lain. Pada Tugas Akhir ini, penulis memilih sistem face recognition yang akan dikembangkan dan diimplementasikan pada sistem absensi. Face recognition dinilai mampu mengurangi tindak kecurangan pada sistem absensi yang digunakan pada saat ini [2].
Metode atau cara yang dilakukan dalam melaksanakan tugas akhir ini menggunakan OpenCV sebagai pustaka perangkat lunak program face recognition, kamera Raspberry Pi sebagai penangkap gambar, dan sebuah platform Internet of Things bernama ThingSpeak. Hal-hal tersebut nantinya akan dihubungkan satu sama lain untuk menciptakan sebuah sistem absensi dengan pengenalan wajah, dan akan diukur performansinya dengan parameter Quality of Service (QoS).
Dari hasil pengujian fitur yang dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, fitur berupa registrasi, face recognition, dan cek kehadiran dapat berjalan dengan baik. Perhitungan delay rata-rata pada fitur Registrasi dilakukan saat user menekan tombol “Register” untuk mengunggah gambar hingga gambar tersebut diunduh oleh Raspberry Pi adalah sebesar 25,09885 detik. Perhitungan throughput pada fitur Registrasi saat Raspberry Pi mengunduh foto wajah ke dalam folder dataset bernilai sebesar 117 B/s. Pengujian reliability dan availability fitur Registrasi bernilai 100%. Pengujian reliability dan availability yang dilakukan pada program absensi face recognition bernilai 100% pada skenario yang sudah ditentukan. Perhitungan delay pada fitur Cek Kehadiran saat Raspberry Pi mengirimkan sinyal ke ThingSpeak bernilai rata-rata 0,557 detik. Perhitungan throughput pada fitur Cek Kehadiran saat Raspberry Pi mengirimkan sinyal ke ThingSpeak bernilai sebesar 62,75 B/s. Pengujian reliability dan availability fitur Cek Kehadiran bernilai 100%.
Kata Kunci : Face Recognition, OpenCV, Internet of Things, ThingSpeak, Quality of Service