Salah satu teknologi computer vision yang dikembangkan sampai saat ini adalah people counting system. Sis- tem ini menghitung jumlah orang berdasarkan informasi fitur dari orang. Salah satu bagian tubuh orang yang dapat dijadikan sebagai fitur adalah bagian kepala atau wajah. Pada penelitian ini dibangun sistem perhitungan jumlah orang dalam ruangan berdasarkan deteksi kepala menggunakan metode ekstraksi fitur PHOG (Pyramid Histogram of Oriented Gradient) dan fitur tersebut diklasifikasikan dengan SVM (Support Vector Machine). Hasil dari penelitian ini adalah sistem ini memiliki kinerja yang paling baik pada parame- ter PHOG level 2 dan SVM Polynomial dengan F1 Score rata-rata 83.1% dan memiliki kinerja yang lebih baik daripada HOG dengan single level pada PHOG level 2 sampai dengan level 4.