PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI SIFAT MANUSIA MELALUI GARIS TANGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE PROBABILISTIC NEURAL NETWORK DENGAN KLASIFIKASI CITRA BERBASIS ANDROID

IVAN RINALDHY SAPUTRA

Informasi Dasar

20.04.1237
613.5
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Deteksi melalui pola garis telapak tangan manusia (palmistry) dapat dilakukan dengan mudah apabila dibantu dengan software yang dibuat khusus untuk melakukan tugas tersebut. Input yang diperlukan berupa gambar telapak tangan objek dengan ukuran dan resolusi tertentu pada smartphone berbasis aplikasi android. Kemudian sistem akan melakukan pencocokkan pola garis tangan dari inputan dengan data terdapat pada database. Output dari system adalah berupa class terdekat atau class yang sesuai dari garis tangan pengguna ingin dikenali hasil dari analisa pola garis tangan pengguna dengan pola garis tangan yang ada di database berupa karakter dari pemilik pola garis tangan tersebut.

Kata Kunci : Ramalan Pola Garis Telapak Tangan, Naive Bayes Method, Probabilistic Neural Network, Sistem Pakar

Subjek

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
 

Katalog

PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI SIFAT MANUSIA MELALUI GARIS TANGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE PROBABILISTIC NEURAL NETWORK DENGAN KLASIFIKASI CITRA BERBASIS ANDROID
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

IVAN RINALDHY SAPUTRA
Perorangan
Budhi Irawan, Faisal Candrasyah
Bahasa Indonesia

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini