Prediksi Permukaan Laut sangat penting untuk pantai aplikasi teknik seperti untuk perencanaan pembangungan di pantai atau di lepas pantai, dan perutean kapal di pelabuhan. Para peneliti telah melakukan banyak metode untuk memprediksi laut level, seperti Jaringan Syaraf Tiruan, SARIMA, dan ARIMA. Dalam jurnal ini, kami akan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi permukaan laut di Cilacap, Indonesia. Parameter ARIMA diperoleh oleh melakukan tuning parameter sehingga model memberikan yang nilai root mean square error terendah (RMSE) dan koefisien korelasi tertinggi