Pada saat ini proses absensi mahasiswa di Akademi Telkom Jakarta masih menggunakan sistem absensi manual. Seperti yang kita ketahui, terkadang terdapat mahasiswa yang melakukan kecurangan ketika melakukan proses absensi. Pada penelitian ini, merancang sebuah alat yang dapat melakukan proses absensi secara otomatis yaitu dengan teknologi face recognition menggunakan phyton. Dalam sistem absensi ini membutuhkan kamera yang telah terkoneksikan dengan laptop, kemudian diproses frame per frame untuk melakukan proses pengenalan. Proses pengenalan ini dilakukan dengan melakukan deteksi dari bagian-bagian wajah, untuk selanjutnya dibandingan dengan database wajah yang teregistrasi menggunakan metode Euclidean Distance (Pengukuran Jarak). Nilai terkecil yang diperoleh menunjukkan nilai yang paling mirip dengan data si A, maka akan dikenali sebagai si A. Sistem akan menyimpan data si A tersebut ke dalam database sebagai bukti kehadiran pada tanggal dan jam tersebut. Dengan adanya sistem absensi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi tenaga dan waktu mahasiswa dan dosen.