Di era sekarang, outfit menjadi salah satu hal penting dalam dunia style. Wangi-wangian
mampu menaikkan kepercayaan diri seseorang. Parfum merupakan produk wangi-wangian
untuk mengekspresikan diri. Selain itu, sebuah sepatu perlu perawatan seperti pembersihan
setelah digunakan dan pemberian parfum agar harum dan terhindar dari bakteri. Parfum
sepatu merupakan produk spesifik untuk menghilangkan bau tidak sedap terhadap sepatu.
Pemasaran parfum sepatu dilakukan secara onsite dan juga online. Dengan adanya penjualan
onsite, para pelanggan dapat mengetahui varian aroma sepatu yang best seller. Hal ini dapat
meningkatkan jumlah konsumen berdasarkan alasan tersebut di era sekarang yang serba
stylish. Tugas Akhir ini akan melakukan klasterisasi parfum sepatu berdasarkan harga, ukuran,
jenis kemasan, dan varian aroma. Pada penelitian sebelumnya algoritma K-Means Clustering
digunakan sebagai untuk melakukan klasterisasi. Namun, K-Means memiliki kelemahan
dalam kegagalan konvergensi dalam melakukan klasterisasi. Melalui konsep rata-rata yang
dimilikinya, algoritma Fuzzy C-Means Clustering (FCM) merupakan perbaikan dari K-Means
dengan kemungkinan kegagalan untuk konvergen lebih kecil dibandingkan metode K-Means.
Dalam menunjang proses penelitian, dilakukan serangkaian studi literatur, wawancara kepada
pihak terkait guna memperoleh data primer parfum sepatu. Selanjutnya data tersebut
dilakukan proses klasterisasi dengan menggunakan FCM untuk diidentifikasi kelompok
parfum sepatu pada pelanggan dan akan dirancang sebuah website yang merekomendasikan
parfum sepatu berdasarkan klasterisasi pelanggan. Dengan adanya Tugas Akhir ini diharapkan
para pelanggan dapat mempertimbangkan parfum hasil rekomendasi yang akan dibeli
berdasarkan harga, ukuran, jenis kemasan, dan varian aromanya.
Kata Kunci: Parfum sepatu, Data mining, Klasterisasi, Fuzzy C-Means Clustering.