ALGORITMA PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN ADAPTIVE RESONANCE THEORY DAN FILTER GABOR “FINGERPRINT RECOGNITION ALGORITHM USING ADAPTIVE RESONANCE THEORY AND GABOR FILTER”

Adiguna

Informasi Dasar

111020217
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Banyaknya pemalsuan identitas dalam lingkungan kita maupun dalam dunia maya, memaksa munculnya teknologi identifikasi yang lebih handal. Teknologi identifikasi biometrik seperti penggunaan sidik jari diharapkan mampu menjawab tantangan tersebut.
Algoritma yang digunakan untuk implementasi sistem identifikasi sidik jari ini menggunakan filter Gabor 2D, serta penggunaan model jaringan syaraf tiruan Adaptive Resonance Theory untuk teknik identifikasi. Filter Gabor 2D digunakan untuk memperbaiki kualitas citra sidik jari hasil akusisi, serta untuk mengambil ciri makro dan mikro yang terdapat dalam citra sidik jari, sehingga diperoleh jumlah ciri yang tetap untuk setiap sidik jari. Adapative Resonance Theory 2 dipilih untuk teknik identifikasi karena kemampuannya untuk menerima informasi baru tanpa melupakan informasi sebelumnya, sama seperti cara kerja otak manusia.
Pengujian identifikasi algoritma ini dibandingkan dengan metoda euclidean distance. Dari hasil pengujian diperoleh bahwa penggunaan blok enhancement dalam sistem dapat meningkatkan akurasi sistem. Hasil akurasi terbaik adalah 92,67% dengan menggunakan ART2 dan 96,67% dengan penggunaan euclidean distance.Kata Kunci : Biometrik, Adaptive Resonance Theory, Filter Gabor 2D, feature extractor, identifikasi, sidik jari.ABSTRACT: The unauthorized using of identity is a common problem in our society and cyber world, it insists the advent of new identification system. Secure identification technology such as biometric identification technology using fingerprint identification is one solution for that problem.
The algorithm of fingerprint recognition system is implemented by 2D Gabor filter and artificial neural network Adaptive Resonance Theory as the recognition part. The 2D Gabor filter is used to enhance the image from acquisition device and to capture both macro and micro features from the fingerprint image as a fixed length code. ART neural network is chosen because of its ability to receive new information without losing the previous info, similar to human brain work
The algorithm has been tested and compared with euclidean distance method. The result show that the enhancement block on the system can improve identification accuracy. The best recognition result is 92,67% for ART2 method and 96,67% for euclidean distance method.Keyword: Biometric, Adaptive Resonance Theory, 2D Gabor Filter, feature extractor, identification ,fingerprint.

Subjek

other
 

Katalog

ALGORITMA PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN ADAPTIVE RESONANCE THEORY DAN FILTER GABOR “FINGERPRINT RECOGNITION ALGORITHM USING ADAPTIVE RESONANCE THEORY AND GABOR FILTER”
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Adiguna
Perorangan
-
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2006

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini