ABSTRAKSI: Dalam berkendara dibutuhkan kedisiplinan dalam hal mengatur kecepatan kendaraan. Hal ini dimaksudkan untuk mencegah terjadinya hal-hal yang tidak diinginkan seperti halnya kecelakaan. Atas dasar tersebut penulis melakukan penelitian Tugas Akhir mengenai sistem yang dapat menghitung kecepatan sesaat kendaraan.
Tugas akhir ini meneliti suatu sistem yang dapat diterapkan untuk menghitung kecepatan sesaat kendaraan dalam suatu urutan frame video dengan menggunakan sebuah kamera tunggal berupa camcorder yang sebelumnya telah diambil secara offline. Pengujian dilakukan pada 23 video uji, yaitu tujuh video yang masing-masing diambil pada pagi hari, siang hari dan sore hari, serta dua buah video yang diberi noise efek hujan dengan pengujian penghitungan kecepatan sesaat di tiga daerah, yaitu daerah Penghitungan 1, Penghitungan 2 dan Penghitungan 3. Untuk menguji tingkat akurasi sistem yang telah dibuat, dilakukan perubahan nilai dari parameter intensitas cahaya, threshold convert to bw, threshold bwareaopen dan strel width.
Hasil yang diperoleh dari Tugas Akhir ini adalah sebuah sistem yang mampu menghitung kecepatan sesaat kendaraan berdasarkan jumlah frame input. Setelah dilakukan pengujian terhadap sistem, dapat diambil kesimpulan bahwa perubahan intensitas cahaya secara umum dari hasil pengujian tidak menunjukkan hasil yang terlalu berbeda antara kondisi pagi hari, siang hari, dan sore hari. Dari seluruh nilai threshold bwareaopen yang telah diujikan pada sistem menghasilkan keluaran nilai tingkat akurasi yang sama. Sistem bekerja paling optimal pada nilai threshold convert to bw 0,09 dan nilai strel width 20 piksel dengan nilai tingkat akurasi rata-rata 86,56% pada daerah Penghitungan 2. Sistem menunjukkan bahwa daerah Penghitungan 2 memberikan hasil paling optimalKata Kunci : kecepatan sesaat kendaraan, background subtraction, tracking centroid, threshold convert to bw, threshold bwareaopen, strel width.ABSTRACT: When we are driving there needed discipline in terms of regulating velocity of the vehicle. It is intended to prevent unwanted things like accidents. Because that reason, the authors conducted a research on this final task, system that can calculate the instantaneous velocity of the vehicle.
This final task researches a system which can be applied to counter the instantaneous velocity of vehicle in a sequence of video frames by using single camcorder which was offline-recorded. System was tested on 23 videos, i.e. videos that were recorded at morning, afternoon, and at evening plus two videos with rain effect noise and instantaneous velocity counter tests conducted in three areas, which Penghitungan 1, Penghitungan 2 and Penghitungan 3. To get the system accuracy, parameter’s changings were done, i.e. changed light intensity, convert to bw threshold, bwareaopen threshold and strel width.
The results of this final task is a system that is able to calculate the instantaneous velocity of vehicles based on the number of input frames. After testing the system, it can be concluded that changes on light intensity generally show results that are not too different between the conditions of the morning, afternoon, and evening. From all bwareaopen threshold value that has been tested on the system has the same level of accuracy result. The system works optimal when convert to bw threshold value 0.09 and strel width value 20 pixel with the average accuracy rate 86.56% on Penghitungan 2 area. System show that the Penghitungan 2 area provides the most optimal results.Keyword: instantaneous volocity of vehicle, background subtraction, centroid, total of vehicles, convert to bw threshold, bwareaopen threshold, strel width