ABSTRAKSI: Dunia kedokteran saat ini berkembang pesat bersamaan dengan adanya teknologi informasi yang cukup canggih. Berbagai macam informasi mengenai jenis penyakit dapat diakses melalui dunia internet tidak hanya sebatas akan informasi berbasis text saja, tetapi kini juga tersedia informasi berbasis multimedia yang membantu pengguna mencari informasi lebih jauh akan penyakit yang dideritanya.
Disisi lain, perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan memungkinkan Sistem Pakar untuk diaplikasikan penggunaannya dalam dunia kedokteran guna menentukan diagnosis penyakit tertentu. Salah satunya adalah pemberian informasi mengenai diagnosis penyakit paru. Metode Sistem Pakar yang digunakan adalah forward dan backward chaining.
Dengan adanya kedua fasilitas diatas, dimungkinkan seorang pengguna untuk mengetahui hasil diagnosis penyakit yang dideritanya beserta informasi yang terkandung didalamnya menggunakan inferensi mekanisme aliran maju-mundur atau yang biasa disebut dengan backward dan forward chaining. Tingkat kesesuaian secara keseluruhan antara hasil yang dikeluarkan oleh sistem dengan analisis pakar mencapai 94,29%.Kata Kunci : sistem pakar, multimedia, backward chaining, forward chaining.ABSTRACT: The world of medical is growing rapidly nowadays as fast as the growth of sophisticated information technology. There are many kinds of diseases that can be accessed via Internet, not only based on text but recently there are also provided information based on multimedia which can help user/people searching (to search) information furthermore concerning to disease he/she has.
In other side, the growth of Artificial Intelligence enables Expert System to be implemented its uses in application for example in the world of medical world to decide/determine diagnose of certain disease. One of them is that, by giving information concerning to the diagnose of disease of lungs. The Expert System method used in this pilot project (final assignment) is Forward and Backward Chaining..
When there are those both facilities, it enables a user to determine the result of diagnose of disease he/she has as well as information included within using mechanism of inference of logical reasoning Forward or Backward chaining. The total degree of correspondence result between system and expert system analysis reaches/obtains 94,29%.Keyword: Expert System, Multimedia, Backward Chaining, Forward Chaining.