ABSTRAKSI: CV MKS merupakan sebuah perusahaan aplikator yang bergerak di bidang konstruksi dalam membuat kusen jendela, kusen pintu dan pemotongan kaca. CV MKS memiliki dua gudang yaitu gudang bahan baku aluminium dan gudang kaca. Penelitian ini akan dilakukan di gudang bahan baku batang aluminium CV MKS. Pada aktivitas yang terjadi di gudang bahan baku CV MKS terdapat aktivitas pencarian pada saat order picking yang disebabkan produk diletakan tidak teratur. Tidak adanya informasi dan zonafikasi produk menyebabkan waktu picking produk menjadi lebih lama dan menghambat pemenuhan order. Langkah awal yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi permasalahan utama yang terjadi menggunakan fishbone chart diagram. Usulan perbaikan berupa klasifikasi produk berdasarkan karakteristik dengan FSN analysis, alokasi produk berdasarkan hasil dari klasifikasi produk dan prioritas pada setiap kategori dengan shared storage policy, zonafikasi dan visual contol. Usulan perbaikan berupa klasifikasi produk berdasarkan karakteristik produk menggunakan FSN analysis. Hasil dari pengolahan data yang dilakukan 34 SKU’s masuk ke dalam kelas fast moving, 15 SKU’s masuk ke dalam kategori slow moving dan 30 SKU’s masuk ke dalam kategori non moving. Pengalokasian produk pada rak berdasarkan hasil klasifikasi produk, kodefikasi produk untuk memberikan informasi peletakan produk di gudang, dan visual control.Berdasarkan hasil usulan maka dapat disimpulkan bahwa waktu pencarian berkurang 90.8 detik.KATA KUNCI: F S N a n a l y s i s , s t o r r a g e a l l o c a t i o n , s h a r e d s t o r a g e p o l i c y .ABSTRACT: CV MKS is a aplicator company in construction that is a provider of window frame, door frame and cutting glass. CV MKS has two warehouse, there are warehouse raw material aluminium and warehouse raw material glass. The observation held in aluminium warehouse raw material. There is searching activity on picking activity because the placement of product aluminium kept untidy. Searching time in picking activity is affected another activity because they must wait until the product has found. The first step in this observation is identification the root cause of the problem using fishbone diagram. After that, giving solution to proposed improvement are product classification based on product characteristic using FSN analysis, product allocation based on the result product classification, zonafication, and visual control. Searching time decrease 90.8 second after implement storage allocation in warehouse. The idea of solving the problem in warehouse are classification based on characteristic using FSN analysis. The result of product classificatin are 34 SKU’s in fast moving category, 15 SKU’s are in slow moving category and 30 SKU’s are in non moving categoty. product allocation in rack based on product classification, product codefication and visual control for information product in warehouse. Based on the implementatin, searching time decrease 90.8 seconds.KEYWORD: F S N a n a l y s i s , s t o r r a g e a l l o c a t i o n , s h a r e d s t o r a g e p o l i c y .