ANOMALY DETECTION PADA INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING ANOMALY DETECTION ON INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) BY CLUSTERING METHOD

A N A N D A B U D I M U L I A

Informasi Dasar

113048048
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Intrusion Detection System (IDS) adalah sekumpulan teknik dan metode untuk mendeteksi aktivitas-aktivitas yang terjadi pada level network dan host. Pada sistem ini terdapat dua pendekatan yang dilakukan : signature-based intrusion detection systems dan anomaly detection system. Pendekatan yang pertama memiliki kelemahan yang cukup rentan, yaitu pendeteksian hanya akan dilakukan terhadap data yang sudah didefinisikan. Sementara untuk anomaly detection, selain menggunakan data yang sudah didefinisikan, dapat pula dilakukan dengan menganalisis pola-pola anomali dari paket network yang datang, namun jika salah mengambil parameter maka metode ini justru akan sering mengakibatkan false alarm.
Untuk menganalisis anomaly detection pada paket yang datang dapat dilakukan dengan menggunakan outlier detection scheme. Dengan metode ini, paket-paket yang datang akan dianalisis dengan menggunakan beberapa algoritma, diantaranya adalah clustering. Algoritma clustering pada metode outlier detection scheme melakukan analisis dengan cara meng-cluster-kan data dan menandai cluster terkecil, kemudian cluster terkecil tersebut akan dianggap sebagai anomali.
Dalam Tugas Akhir ini dibangun suatu implementasi pendeteksian intrusion (serangan) terhadap sistem atau jaringan komputer menggunakan metode anomaly detection dengan algoritma cluster-based outlier detection. Proses clustering itu sendiri dilakukan terhadap data koneksi jaringan. Adapun implementasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman HTML, script PHP dan DBMS MySQL.
Pengujian terhadap sistem anomaly detection ini menunjukkan hasil akhir bahwa hasil pendeteksian anomali sangat bergantung pada tiga hal hal, yaitu tergantung pada pemilihan data yang digunakan untuk dianalisis (dataset), jarak maksimal yang diijinkan dari titik pusat cluster atau center ke setiap data yang menjadi anggota dari cluster tersebut atau biasa disebut jari jari cluster, dan perbandingan jumlah data instrusion dengan data normal pada dataset.Kata Kunci : Intrusion Detection System(IDS), clustering, anomaly detection, outlier detection scheme.ABSTRACT: Intrusion Detection System (IDS) is a group of techniques and methods for detecting activities that hapenned in network and host level. IDS has two approaches : signature-based intrusion detection system and anomaly detection system. First approach has any weakness, the detection can only done if the intrusion had been definited. Therefore except using the data which had been definited, we can also analyze anomaly patterns from the packets , but if we take the wrong parameter this method could eventually be a false alarm.
Analyze anomaly detection in network data packets can be handled by outlier detection scheme method. With this method we can build the analysis with some algorithms, one of the algorithms is clustering. Clustering algorithm clustered the data and mark the smallest cluster with assumption that smallest cluster as an anomaly.
This final Project will build an implementation of intrusion detection system in computer or network system using anomaly detection method with cluster-based outlier detection algorithm. The process is to clustering data connection record. Implementation use HTML programming language, PHP script, and MySQL DBMS.
Anomaly detection system evaluation shows that the results are depend on three things, data which have been analyzed or data set given and the maximum distance betwen center to each data point that included in that cluster, or cluster radius values and ratio between normal data and instrusion data.Keyword: Intrusion Detection System(IDS), clustering, anomaly detection, outlier detection scheme.

Subjek

other
 

Katalog

ANOMALY DETECTION PADA INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING ANOMALY DETECTION ON INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) BY CLUSTERING METHOD
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

A N A N D A B U D I M U L I A
Perorangan
-
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2006

Koleksi

Kompetensi

 

Flipbook

anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Lainnya

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini