Deteksi Otomatis Komponen Argumen pada Teks Menggunakan Multinomial Naïve Bayes
HIFDZON NUR ROHMAN
Informasi Umum
Kode
19.04.130
Klasifikasi
004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatics
Dilihat
58 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Argumen sering kali ditemukan diberbagai data teks, contohnya pada berita, essai dan artikel. Argumentation Mining adalah metode yang secara otomatis mengidentifikasi struktur argumen dalam dokumen teks. Struktur argumen ini terdiri dari beberapa komponen yang menjadi sangat berguna untuk pencarian dan pegolahan informasi. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah model untuk mendeteksi otomatis komponen argumen, dengan menggunakan multinomial naive bayes classifer, model akan mengklasifikasikan komponen argumen menjadi dua kelas yaitu claim atau premise. Evaluasinya menggunakan k-fold cross validation. Hasil yang paling optimal dari penelitian ini adalah rata-rata akurasi sebesar 69.21% dan rata-rata f1-score sebesar 80.05% dengan ekstraksi fitur, preproses dan pembobotan kata.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HIFDZON NUR ROHMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ibnu Asror |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
